Ở nhiều nhà máy gia công kim loại hoạt động hai hoặc ba ca, có một vấn đề chung mà ai cũng biết nhưng ít công ty phân tích nghiêm túc:
Tại sao năng suất của cùng một máy có thể chênh lệch 20% hoặc thậm chí 30% giữa ca ngày và ca đêm, ngay cả khi máy, vật liệu và thông số cắt giống nhau?
Những lời giải thích đầu tiên thường là:
Tuy nhiên, vấn đề thực sự thường phức tạp hơn.
Bản thân máy không thay đổi. Điều thay đổi là hệ thống ra quyết định xung quanh máy.
Vào ban ngày, kỹ sư, nhân viên bảo trì và quản lý sản xuất thường có mặt. Vào ban đêm, người vận hành có thể phải tự đưa ra quyết định khi gặp phải tình trạng mòn dao, âm thanh cắt bất thường, tải trục chính không ổn định hoặc các vấn đề về gá đặt.
Điều này tạo ra "khoảng cách ẩn" thực sự giữa ca ngày và ca đêm.1. Tại sao năng suất ca đêm có thể thấp hơn 30%?
Ca ngày
Chỉ số
|
Ca ngày |
Ca đêm |
Năng suất mỗi giờ |
|
Sử dụng máy |
70–80 chiếc |
Thay dao |
|
2 |
3 |
Thời gian ngừng hoạt động đột xuất |
|
15 phút |
40 phút |
Tỷ lệ phế phẩm |
|
1% |
3% |
Điều chỉnh thông số |
|
Ngay lập tức |
Chậm trễ |
Khắc phục sự cố |
|
Có sự hỗ trợ của kỹ sư |
Dựa vào người vận hành |
Máy không thay đổi, nhưng năng suất đã thay đổi. |
Do đó, câu hỏi thực sự không phải là:
"Ca nào làm việc chăm chỉ hơn?"
Câu hỏi hay hơn là:
"Cả hai ca có cùng thông tin, khả năng ra quyết định và hỗ trợ khắc phục sự cố không?"
2. Biến số bị bỏ qua: Tần suất thay dao
Đối với máy cưa vòng và máy cưa băng, lưỡi cưa dần bị mòn trong quá trình hoạt động.
Khi độ mòn dao tăng lên:
Lực cắt tăng lên.
Kỹ sư có thể xác định:
Dao cụ chưa bị mòn hoàn toàn. Tốc độ tiến dao đơn giản là quá cao.
Kỹ sư sau đó có thể điều chỉnh tốc độ tiến dao và tiếp tục sản xuất.
Nhưng nếu không có sự hỗ trợ của kỹ sư, người vận hành ca đêm có thể đưa ra một trong hai quyết định cực đoan.
Quyết định 1: Thay dao quá sớm
Kết quả:
Lưỡi cưa vẫn còn tuổi thọ sử dụng, nhưng nó bị loại bỏ sớm.
Quyết định 2: Tiếp tục sử dụng dao cụ
"Nó vẫn có thể cắt, vì vậy hãy tiếp tục chạy."
Điều này cuối cùng có thể dẫn đến:
Hiệu quả cắt giảm
Một phương pháp tốt hơn là thiết lập quản lý tuổi thọ dao cụ dựa trên dữ liệu.Ví dụ:
Một lưỡi cưa → Số lần cắt → Thời gian cắt → Tải trục chính → Chất lượng cắt → Thời điểm thay thế
↓
khi nào lưỡi cưa nên được thay thế thay vì khi người vận hành chỉ cảm thấy rằng nó nên được thay thế.
3. Đường cong tải trục chính có thể phát hiện vấn đề sớm hơn người vận hành
Đối với thiết bị cắt kim loại tự động, tải trục chính là một tín hiệu quy trình có giá trị.
Đột nhiên, mô hình thay đổi:
Bình thường → Bình thường → Tăng đột ngột → Biến động liên tục
Điều này có thể chỉ ra:
Biến động độ cứng của vật liệu
Mòn dao
Chi phí không còn đơn giản là giá của một lưỡi cưa thay thế.
Nó có thể trở thành:
Chi phí dao cụ + thời gian ngừng hoạt động + chi phí phế phẩm + chi phí nhân công + chậm trễ giao hàng
Do đó, một câu hỏi quan trọng đối với các nhà quản lý nhà máy là:
Máy tạo ra dữ liệu là chưa đủ. Dữ liệu đó có thực sự được sử dụng để đưa ra quyết định sản xuất không?
4. Vấn đề lớn nhất của ca đêm không phải là máy – mà là không có ai để hỏi
Đây là một trong những vấn đề bị bỏ qua nhiều nhất trong sản xuất.
Tình huống 1: Tiếng ồn cắt đột ngột tăng lên
Có phải là:
Biến động vật liệu?
Giả sử chu kỳ cắt bình thường là:
Nhưng nó đột nhiên trở thành:
40 giây mỗi chiếc
Điều gì đã xảy ra?
Máy đang trở nên kém hiệu quả hơn?
Hay vật liệu đã thay đổi?
Không có dữ liệu lịch sử, người vận hành khó biết.
Tình huống 3: Chất lượng cắt giảm sút
Người vận hành có thể nhận thấy:
Độ vuông góc kém
Hay:
Kiểm tra lưỡi cưa?
Lỗi 102
Kiểm tra hệ thống kẹp?
Lỗi 102
Dừng máy và liên hệ bảo trì?
Lỗi 102
Vấn đề không phải là không ai có thể vận hành máy. Vấn đề là không có ai sẵn sàng giúp người vận hành đưa ra quyết định đúng đắn.
5. Hệ thống MES có thể cho các nhà quản lý nhà máy biết điều gì?
Nếu một nhà máy đã triển khai hệ thống MES hoặc hệ thống thu thập dữ liệu máy, nó có thể cung cấp một lượng lớn thông tin theo ca.
Ví dụ:
↓
Thời gian chờ
↓
Dòng điện động cơ
6. Nhưng MES cũng có thể "che giấu" điều gì đó
"Che giấu" không có nghĩa là hệ thống MES cố tình làm sai lệch dữ liệu.
Một hệ thống có thể cho bạn biết điều gì đã xảy ra, nhưng nó có thể không cho bạn biết tại sao nó xảy ra.
Ví dụ, hệ thống MES có thể hiển thị:
Tỷ lệ sử dụng máy ca đêm: 82%
Nhưng nó có thể không cho bạn biết:
8% thời gian bị mất là do người vận hành chờ kỹ sư xác nhận thông số cắt.
Nó có thể hiển thị:
Năng suất ca đêm: 780 chiếc
Nhưng nó có thể không giải thích:
50 chiếc cần làm lại vì chất lượng cắt trở nên không ổn định.
Nó có thể hiển thị:
Ba lần thay dao
Nhưng nó có thể không giải thích:
Một lần thay thế là do hết tuổi thọ dao bình thường, một lần là do người vận hành đánh giá sai, và một lần là do điều chỉnh thông số bị chậm trễ.
Do đó:
Dữ liệu cho bạn biết điều gì đã xảy ra. Quy trình quản lý quyết định liệu bạn có thể hiểu tại sao nó xảy ra không.
7. Bạn thực sự nên so sánh những gì giữa ca ngày và ca đêm?
Nếu một nhà máy muốn xác định nguyên nhân thực sự của khoảng cách năng suất 30%, họ nên so sánh ít nhất các chỉ số sau.
Đừng chỉ so sánh tổng năng suất hàng ngày.
Năng suất mỗi giờ máy
Điều này cho bạn biết máy thực sự tạo ra bao nhiêu sản phẩm trong thời gian hoạt động có sẵn của nó.
2. Thời gian chu kỳ cắt
So sánh:
Phương pháp vận hành
3. Tiêu thụ dao cụ
So sánh:Bao nhiêu lưỡi cưa được tiêu thụ cho mỗi 1.000 chiếc?Nếu tiêu thụ dao cụ ca đêm cao hơn đáng kể, vấn đề có thể liên quan đến:
Phương pháp vận hành
Nhận dạng vật liệu
Chiến lược thay dao
30 chiếc lỗi
Sự khác biệt chỉ là 20 chiếc trong một ca.
Nhưng trong cả tháng, chi phí có thể trở nên đáng kể.
5. Thời gian ngừng hoạt động đột xuất
Đây là một trong những chỉ số quan trọng nhất đối với nhiều nhà máy.
Bởi vì:
Một phút máy ngừng hoạt động không chỉ đơn giản có nghĩa là một phút sản xuất bị mất.
Các quy trình tiếp theo
Lập kế hoạch nhân lực
Lịch trình giao hàng
Sử dụng máy
① Tiêu chuẩn hóa kinh nghiệm của kỹ sư ca ngày
Biến kinh nghiệm kỹ thuật thành:
Bảng thông số
Quy trình khắc phục sự cố
Quy trình xử lý cảnh báo
Tốc độ tiến dao khuyến nghị
Tuổi thọ dao tham khảo
③ Thiết lập quy trình leo thang
Ví dụ:
Cấp 1: Người vận hành xử lý
↓
↓
Cấp 3: Kỹ sư hỗ trợ từ xa
Hoặc:
Cấp 4: Bảo trì can thiệp
Hoặc:
Dừng máy vì một vấn đề nhỏ.
Hoặc:
Tiếp tục chạy mặc dù có vấn đề nghiêm trọng.
④ Hãy để máy giải thích vấn đề
Các máy cắt thông minh trong tương lai không chỉ nên hiển thị:
Lỗi 102
Chúng nên cung cấp hướng dẫn hữu ích hơn, chẳng hạn như:
Nói cách khác:
Máy không chỉ nên thu thập dữ liệu. Nó nên giúp người vận hành hiểu dữ liệu.
9. Mục tiêu không phải là làm cho ca đêm "làm việc như ca ngày"
Mục tiêu thực sự là mang lại cho ca đêm:
Khả năng ra quyết định gần với những gì có sẵn vào ban ngày.
Điều đó đòi hỏi:
Quản lý tuổi thọ dao cụ dựa trên dữ liệu
Trạng thái máy trực quan hóa
Khắc phục sự cố tiêu chuẩn hóa
Đó là nơi tự động hóa và sản xuất thông minh tạo ra giá trị thực sự.
10. Kết luận: Độ chính xác của máy chỉ là nền tảng
Khi mua máy công cụ, các nhà sản xuất thường tập trung vào:
Độ chính xác định vị
Độ chính xác cắt
Công suất động cơ
Do đó, việc đánh giá một máy cắt kim loại hiện đại không chỉ nên hỏi:
"Nó có thể cắt chính xác không?"
Nó cũng nên hỏi:
"Các người vận hành khác nhau và các ca khác nhau có thể cắt chính xác, hiệu quả và đáng tin cậy một cách nhất quán không?"
Một chiếc máy thực sự có khả năng không nên phụ thuộc vào một người vận hành có kinh nghiệm để đạt được hiệu suất tối đa của nó.
Thông qua tiêu chuẩn hóa, tự động hóa và sản xuất dựa trên dữ liệu, hiệu suất máy nên ít phụ thuộc hơn vào từng người vận hành và sự khác biệt giữa các ca.
Đó là điều mà sản xuất thông minh cuối cùng nên giải quyết.
Người liên hệ: Mr. Henry
Tel: +86-18101486180