في العديد من مصانع تشغيل المعادن التي تعمل نوبتين أو ثلاث نوبات، توجد مشكلة شائعة يعرفها الجميع ولكن القليل من الشركات تحلها على محمل الجد:
لماذا يمكن أن يختلف إنتاج نفس الآلة بنسبة 20% أو حتى 30% بين نوبة النهار ونوبة الليل، حتى عندما تكون معلمات الماكينة والمادة والقطع هي نفسها؟
التفسيرات الأولى غالبا ما تكون:
ومع ذلك، فإن المشكلة الحقيقية غالبا ما تكون أكثر تعقيدا.
الآلة نفسها لم تتغير. ما تغير هو نظام صنع القرار حول الآلة.
خلال النهار، عادة ما يكون المهندسون وموظفو الصيانة ومديرو الإنتاج متواجدين. في الليل، قد يضطر المشغلون إلى اتخاذ قرارات بأنفسهم عندما يواجهون تآكل الأدوات، أو أصوات القطع غير الطبيعية، أو أحمال المغزل غير المستقرة، أو مشاكل في الإمساك بالعمل.
وهذا يخلق الحقيقي"الفجوة الخفية" بين نوبات النهار والليل.
تخيل مصنعًا لتصنيع المعادن يعمل نوبتين كل يوم.
يمكن أن تبدو النتيجة كما يلي:
|
مؤشر |
التحول اليومي |
التحول الليلي |
|
الناتج في الساعة |
100 قطعة |
70-80 قطعة |
|
تغييرات الأداة |
2 |
3 |
|
التوقف غير المخطط له |
15 دقيقة |
40 دقيقة |
|
معدل الخردة |
1% |
3% |
|
تعديل المعلمة |
مباشر |
تأخير |
|
استكشاف الأخطاء وإصلاحها |
بدعم من المهندس |
القائم على المشغل |
لم يتغير الجهاز، ولكن الإخراج قد تغير.
ولذلك فإن السؤال الحقيقي ليس:
"أي التحول يعمل بشكل أكثر صعوبة؟"
السؤال الأفضل هو:
"هل تتمتع كلتا النوبتين بنفس المعلومات والقدرة على اتخاذ القرار ودعم استكشاف الأخطاء وإصلاحها؟"
في قطع المعادن، يكون لحالة الأداة تأثير مباشر على الإنتاجية.
بالنسبة لآلات المنشار الدائري وآلات المنشار الشريطي، فإن شفرات المنشار تتآكل تدريجيًا أثناء التشغيل.
مع زيادة تآكل الأداة:
قد يلاحظ عامل المناوبة النهارية هذه التغييرات ويتصل بالمهندس على الفور.
قد يحدد المهندس:
الأداة ليست مهترئة تمامًا. معدل التغذية مرتفع للغاية.
يمكن للمهندس بعد ذلك ضبط معدل التغذية ومواصلة الإنتاج.
ولكن بدون الدعم الهندسي، قد يتخذ عامل المناوبة الليلية أحد القرارين المتطرفين.
يسمع المشغل صوت قطع غير طبيعي ويقوم بتغيير الشفرة على الفور.
النتيجة:
لا يزال للشفرة عمر صالح للاستخدام، ولكن يتم التخلص منها قبل الأوان.
يعتقد المشغل:
"لا يزال من الممكن قطعه، لذلك دعونا نواصل الركض."
قد يؤدي هذا في النهاية إلى:
لذلك،لا ينبغي أن يعتمد استبدال الأداة كليًا على حدس المشغل.
النهج الأفضل هو إنشاء إدارة حياة الأداة القائمة على البيانات.
على سبيل المثال:
شفرة واحدة ← عدد القطع ← وقت القطع ← حمل المغزل ← جودة القطع ← وقت الاستبدال
بعد جمع البيانات الكافية، يمكن للمصنع تحديد:
عندما يجب استبدال الشفرة بدلاً من عندما يشعر المشغل ببساطة أنه يجب استبدالها.
بالنسبة لمعدات قطع المعادن الآلية، يعد حمل المغزل إشارة عملية قيمة.
لنفترض أن حمل المغزل يظل مستقرًا أثناء الإنتاج العادي.
وفجأة يتغير النمط:
عادي → عادي → زيادة حادة → التقلب المستمر
هذا يمكن أن يشير إلى:
خلال النهار، يمكن للمهندس تحديد المشكلة بسرعة.
في الليل، إذا لم يقم أحد بمراقبة البيانات، فقد يستمر الجهاز في العمل لعدة ساعات.
لم تعد التكلفة مجرد سعر الشفرة البديلة.
قد يصبح:
تكلفة الأداة + وقت التوقف عن العمل + تكلفة الخردة + تكلفة العمالة + تأخير التسليم
ولذلك فإن السؤال المهم لمديري المصانع هو:
لا يكفي أن يقوم الجهاز بإنشاء البيانات. هل يتم استخدام هذه البيانات بالفعل لاتخاذ قرارات الإنتاج؟
هذه هي واحدة من أكثر المشاكل التي يتم التغاضي عنها في التصنيع.
عندما تتصرف الآلة بشكل غير طبيعي، قد يواجه المشغل عدة احتمالات.
هل هو:
وبدون معايير واضحة، يتعين على المشغل الاعتماد على الخبرة.
لنفترض أن دورة القطع العادية هي:
30 ثانية لكل قطعة
لكنه فجأة يصبح:
40 ثانية لكل قطعة
ماذا حدث؟
هل أصبحت الآلة أقل كفاءة؟
أم تغيرت المادة ؟
وبدون البيانات التاريخية، يصعب على المشغل معرفة ذلك.
قد يلاحظ المشغل:
ولكن ما الذي يجب فعله؟
ضبط معدل التغذية؟
أو:
التحقق من النصل؟
أو:
التحقق من نظام لقط؟
أو:
إيقاف الجهاز والاتصال بالصيانة؟
هذا هو الخطر الحقيقي للإنتاج الليلي:
المشكلة ليست أنه لا أحد يستطيع تشغيل الآلة. المشكلة هي أنه لا يوجد أحد متاح لمساعدة المشغل على اتخاذ القرار الصحيح.
إذا قام المصنع بتطبيق نظام MES أو نظام جمع بيانات الآلة، فمن المحتمل أن يوفر كمية كبيرة من المعلومات على مستوى التحول.
على سبيل المثال:
مثل:
على سبيل المثال:
مشتمل:
يمكن أن تساعد هذه البيانات في الإجابة على سؤال مهم:
"هل حققت آلتنا بالفعل طاقتها الإنتاجية المصممة؟"
"إخفاء" لا يعني أن نظام MES يقوم بتزوير البيانات عمدًا.
القضية الحقيقية هي:
يمكن للنظام أن يخبرك بما حدث، لكنه قد لا يخبرك لماذا حدث ذلك.
على سبيل المثال، قد يُظهر نظام MES ما يلي:
استخدام الماكينات في المناوبة الليلية: 82%
لكنها قد لا تخبرك:
8% من الوقت الضائع كان بسبب انتظار المشغلين للمهندس لتأكيد معلمات القطع.
قد تظهر:
مخرجات المناوبة الليلية: 780 قطعة
ولكن قد لا تظهر:
تطلبت 50 قطعة إعادة صياغة لأن جودة القطع أصبحت غير مستقرة.
قد تظهر:
ثلاثة تغييرات في الأداة
ولكن قد لا يفسر:
كان أحد الاستبدالات عبارة عن اكتمال طبيعي لعمر الأداة، والآخر كان سوء تقدير المشغل، والآخر كان بسبب تأخر تعديل المعلمة.
لذلك:
البيانات تخبرك بما حدث. تحدد عمليات الإدارة ما إذا كان بإمكانك فهم سبب حدوث ذلك.
إذا أراد أحد المصانع تحديد السبب الحقيقي لفجوة الإنتاجية بنسبة 30%، فيجب عليه مقارنة المؤشرات التالية على الأقل.
لا تقارن فقط إجمالي الناتج اليومي.
المؤشر الأفضل هو:
الناتج لكل ساعة آلة
يخبرك هذا بمقدار الإنتاج الذي تنتجه الآلة فعليًا خلال وقت التشغيل المتاح لها.
يقارن:
متوسط وقت دورة التحول النهاري مقابل متوسط وقت دورة التحول الليلي
حتى لو كانت النوبة الليلية فقط5 ثواني أبطأ لكل قطعة، يمكن أن يصبح الفرق كبيرًا بعد مئات أو آلاف القطع.
يقارن:
كم عدد الشفرات المستهلكة لكل 1000 قطعة؟
إذا كان استهلاك أداة المناوبة الليلية أعلى بكثير، فقد تتضمن المشكلة ما يلي:
لنفترض أن المصنع ينتج 1000 قطعة.
التحول اليومي:
10 قطع معيبة
التحول الليلي:
30 قطعة معيبة
الفرق 20 قطعة فقط في وردية واحدة.
ولكن على مدى شهر كامل، يمكن أن تصبح التكلفة كبيرة.
وهذا من أهم المؤشرات للعديد من المصانع.
لأن:
دقيقة واحدة من توقف الماكينة لا تعني ببساطة دقيقة واحدة من فقدان الإنتاج.
يمكن أن يؤثر أيضًا على:
عندما تكتشف المصانع أن إنتاجية الورديات الليلية أقل، فإن الاستجابة الأولى غالبًا ما تكون:
"نحن بحاجة إلى تدريب مشغلي النوبات الليلية بشكل أفضل."
التدريب مهم، لكنه ليس الحل الكامل.
يتضمن النهج الأكثر فعالية ما يلي.
تحويل الخبرة الهندسية إلى:
الهدف هو التأكد من أن مشغلي المناوبة الليلية لا يضطرون إلى التخمين.
بالنسبة للمواد والأحجام وأنواع الأدوات المختلفة، حدد:
ثم يتغير قرار المشغل من:
"أعتقد أننا يجب أن نعدل هذا."
ل:
"وفقًا للمعايير، هذا هو التعديل الصحيح."
على سبيل المثال:
المستوى 1: يتعامل معه المشغل
↓
المستوى 2: يؤكد قائد الفريق
↓
المستوى 3: يقدم المهندس الدعم عن بعد
↓
المستوى 4: تتدخل الصيانة
وهذا يمنع اثنين من التطرف:
إيقاف الجهاز بسبب مشكلة بسيطة.
أو:
الاستمرار في الجري رغم وجود مشكلة خطيرة.
لا ينبغي لآلات القطع الذكية المستقبلية أن تعرض ببساطة ما يلي:
خطأ 102
وينبغي عليهم تقديم إرشادات أكثر فائدة، مثل:
حمل المغزل أعلى من المعدل الطبيعي. يرجى التحقق من تآكل الأداة أو تقليل معدل التغذية.
بعبارة أخرى:
لا ينبغي للجهاز جمع البيانات فقط. وينبغي أن يساعد المشغلين على فهم البيانات.
الهدف الحقيقي هو إعطاء النوبة الليلية:
قدرات اتخاذ القرار قريبة من تلك المتاحة خلال اليوم.
وهذا يتطلب:
الهدف النهائي ليس:
"اطلب من مشغلي النوبات الليلية أن يصبحوا أكثر خبرة."
إنها:
"استخدم الأنظمة والبيانات لمساعدة المشغلين العاديين على اتخاذ قرارات أقرب إلى قرارات المهندسين ذوي الخبرة."
وهذا هو المكان الذي تخلق فيه الأتمتة والتصنيع الذكي قيمة حقيقية.
عند شراء أداة آلية، غالبًا ما يركز المصنعون على ما يلي:
كل هذه مهمة.
ولكن بالنسبة للإنتاج بكميات كبيرة، هناك مقياس آخر يسهل التغاضي عنه:
هل يمكن للآلة الحفاظ على إنتاج ثابت خلال 24 ساعة من الإنتاج؟
إذا كانت النوبة النهارية تنتج 100 قطعة في الساعة بينما تنتج النوبة الليلية 70 قطعة فقط في الساعة، فقد تكون الآلة متقدمة من الناحية التكنولوجية، لكن إمكاناتها لم يتم تحويلها بالكامل إلى إنتاجية.
ولذلك، فإن تقييم آلة قطع المعادن الحديثة لا ينبغي أن يقتصر فقط على طرح الأسئلة التالية:
"هل يمكن أن تقطع بدقة؟"
وينبغي أن يسأل أيضاً:
"هل يمكن للمشغلين المختلفين والورديات المختلفة أن يقطعوا باستمرار بدقة وكفاءة وموثوقية؟"
لا ينبغي للآلة القادرة حقًا أن تعتمد على مشغل واحد ذي خبرة لتقديم أدائها الكامل.
ومن خلال التوحيد القياسي والأتمتة والتصنيع المبني على البيانات، يجب أن يصبح أداء الماكينة أقل اعتمادًا على المشغلين الفرديين واختلافات التحول.
وهذا هو ما يجب أن يحله التصنيع الذكي في نهاية المطاف.
اتصل شخص: Mr. Henry
الهاتف :: +86-18101486180
Arabic
