Em muitas fábricas de metalurgia que operam em dois ou três turnos, há um problema comum que todos conhecem, mas que poucas empresas analisam seriamente:
Por que a produção da mesma máquina pode diferir em 20% ou mesmo 30% entre o turno de dia e o turno de noite, mesmo quando a máquina, o material e os parâmetros de corte são os mesmos?
As primeiras explicações são muitas vezes:
No entanto, o verdadeiro problema é muitas vezes mais complicado.
A máquina em si não mudou, o que mudou é o sistema de tomada de decisão em torno da máquina.
Durante o dia, os engenheiros, o pessoal de manutenção e os gerentes de produção estão geralmente disponíveis.sons anormais de corte, cargas instáveis do eixo ou problemas de manutenção.
Isto cria o verdadeiro"Limite oculto" entre os turnos de dia e de noite.
Imaginem uma fábrica de metalurgia a trabalhar dois turnos por dia.
O resultado pode ser assim:
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Indicador |
Turno diurno |
Turno noturno |
|
Produção por hora |
100 peças |
70 ‰ 80 pcs |
|
Alterações de ferramentas |
2 |
3 |
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Tempo de inatividade não planeado |
15 minutos. |
40 minutos |
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Taxa de sucata |
1% |
3% |
|
Ajuste de parâmetros |
Imediatamente |
Retardado |
|
Resolução de problemas |
Ajudado por engenheiros |
Baseado no operador |
A máquina não mudou, mas a saída mudou.
Portanto, a verdadeira questão não é:
"Qual é o turno que trabalha mais?"
A melhor pergunta é:
¢Têm ambos os turnos a mesma informação, capacidade de decisão e apoio para solucionar problemas?"
No corte de metais, a condição da ferramenta tem um impacto directo na produtividade.
Para as serras circulares e as serras de banda, as lâminas de serra desgastam-se gradualmente durante o funcionamento.
À medida que o desgaste das ferramentas aumenta:
Um operador de turno diurno pode notar essas mudanças e imediatamente contactar um engenheiro.
O engenheiro pode determinar:
A ferramenta não está completamente desgastada, a taxa de alimentação é simplesmente muito alta.
O engenheiro pode então ajustar a taxa de alimentação e continuar a produção.
Mas, sem apoio de engenharia, um operador de turno noturno pode tomar uma das duas decisões extremas.
O operador ouve um som anormal de corte e imediatamente muda a lâmina.
O resultado:
A lâmina ainda tem vida útil, mas é descartada prematuramente.
O operador pensa:
"Ainda pode cortar, então vamos continuar a correr".
Isto pode eventualmente resultar em:
Por conseguinte,A substituição da ferramenta não deve depender inteiramente da intuição do operador.
Uma abordagem melhor consiste em estabelecer uma gestão da vida útil da ferramenta baseada em dados.
Por exemplo:
Uma lâmina → Número de cortes → Tempo de corte → Carga do fuso → Qualidade de corte → Tempo de substituição
Após a recolha de dados suficientes, a fábrica pode determinar:
quando uma lâmina deve ser substituída em vez de quando um operador simplesmente sente que deve ser substituída.
Para equipamentos de corte automático de metais, a carga do fuso é um sinal de processo valioso.
Suponha que a carga do fuso permaneça estável durante a produção normal.
De repente, o padrão muda:
Normal → Normal → aumento acentuado → flutuação contínua
Isto pode indicar:
Durante o dia, um engenheiro pode identificar rapidamente o problema.
À noite, se ninguém controlar os dados, a máquina pode continuar a funcionar durante várias horas.
O custo já não é simplesmente o preço de uma lâmina de substituição.
Pode tornar-se:
Custo de ferramenta + tempo de inatividade + custo de sucata + custo de mão-de-obra + atraso na entrega
Portanto, uma questão importante para os gerentes de fábrica é:
Não basta que a máquina gere dados, mas esses dados são realmente utilizados para tomar decisões de produção?
Este é um dos problemas mais negligenciados na indústria.
Quando uma máquina se comporta anormalmente, o operador pode enfrentar várias possibilidades.
É:
Sem normas claras, o operador tem de confiar na experiência.
Suponha que o ciclo normal de corte seja:
30 segundos por peça
Mas, de repente, torna-se:
40 segundos por peça
- O que aconteceu? - Não sei.
A máquina está a tornar-se menos eficiente?
Ou o material mudou?
Sem dados históricos, é difícil para um operador saber.
O operador pode notar:
Mas o que se deve fazer?
Ajustar a taxa de alimentação?
Ou:
Verificar a lâmina?
Ou:
Verificar o sistema de pinçagem?
Ou:
Parar a máquina e entrar em contacto com a manutenção?
Este é o verdadeiro risco da produção em turnos noturnos:
O problema não é que ninguém saiba operar a máquina, mas que ninguém esteja disponível para ajudar o operador a tomar a decisão certa.
Se uma fábrica tiver implementado um MES ou um sistema de recolha de dados da máquina, pode potencialmente fornecer uma grande quantidade de informações de nível de turnos.
Por exemplo:
Como por exemplo:
Por exemplo:
Incluindo:
Estes dados podem ajudar a responder a uma pergunta crítica:
"A nossa máquina está realmente a atingir a sua capacidade de produção prevista?"
O "ocultar" não significa que o sistema MES esteja a falsificar deliberadamente os dados.
O verdadeiro problema é:
Um sistema pode dizer-lhe o que aconteceu, mas pode não dizer-lhe porque aconteceu.
Por exemplo, um sistema MES pode mostrar:
Utilização de máquinas no turno noturno: 82%
Mas pode não lhe dizer:
8% do tempo perdido foi causado por operadores à espera de um engenheiro para confirmar os parâmetros de corte.
Pode mostrar:
Produção do turno da noite: 780 unidades
Mas pode não mostrar:
50 peças precisaram ser refeitas porque a qualidade de corte tornou-se instável.
Pode mostrar:
Três mudanças de ferramentas
Mas pode não explicar:
Uma substituição foi causada pela conclusão normal da vida útil da ferramenta, outra por um erro de julgamento do operador e outra por um atraso no ajuste dos parâmetros.
Por conseguinte:
Os dados dizem-nos o que aconteceu. Os processos de gestão determinam se podemos compreender por que aconteceu.
Se uma fábrica quiser identificar a verdadeira causa de uma disparidade de produtividade de 30%, deve comparar pelo menos os seguintes indicadores.
Não compare apenas a produção total diária.
Um indicador melhor é:
Produto por hora de máquina
Isto indica a quantidade de produção que a máquina realmente gera durante o seu tempo de funcionamento disponível.
Comparação:
Tempo médio do ciclo do turno diurno versus tempo médio do ciclo do turno noturno
Mesmo que o turno da noite seja apenas5 segundos mais lento por peça., a diferença pode tornar-se substancial após centenas ou milhares de peças.
Comparação:
Quantas lâminas são consumidas por mil peças?
Se o consumo de ferramentas no turno noturno for significativamente superior, o problema pode envolver:
Suponha que a fábrica produza 1.000 peças.
Turno diurno:
10 peças defeituosas
Turno noturno:
30 peças defeituosas
A diferença é de apenas 20 peças num turno.
Mas ao longo de um mês inteiro, o custo pode tornar-se significativo.
Este é um dos indicadores mais importantes para muitas fábricas.
Porque:
Um minuto de inatividade da máquina não significa simplesmente um minuto de perda de produção.
Também pode afectar:
Quando as fábricas descobrem que a produtividade dos turnos noturnos é menor, a primeira reação é muitas vezes:
"Precisamos de treinar melhor os operadores de turno noturno".
O treinamento é importante, mas não é a solução completa.
Uma abordagem mais eficaz inclui o seguinte.
Transformar a experiência em engenharia em:
O objectivo é garantir que os operadores do turno noturno não tenham de adivinhar.
Para diferentes materiais, tamanhos e tipos de ferramentas, definir:
Em seguida, a decisão do operador muda de:
"Acho que devemos ajustar isto".
para:
"De acordo com o padrão, este é o ajustamento correto".
Por exemplo:
Nível 1: O operador lida com ele
↓
Nível 2: Líder da equipa confirma
↓
Nível 3: O engenheiro fornece apoio remoto
↓
Nível 4: Intervenção da manutenção
Isto evita dois extremos:
Parando a máquina por um pequeno problema.
Ou:
Continuar a correr apesar de um grave problema.
As futuras máquinas de corte inteligentes não devem simplesmente exibir:
Erro 102
Devem fornecer orientações mais úteis, tais como:
A carga do fuso é superior à gama normal. Por favor, verifique o desgaste da ferramenta ou reduzir a taxa de alimentação.
Em outras palavras:
A máquina não deve somente recolher dados, mas também ajudar os operadores a compreendê-los.
O verdadeiro objectivo é dar ao turno da noite:
Capacidades de tomada de decisão próximas às disponíveis durante o dia.
Isso requer:
O objectivo final não é:
Pede aos operários de turno de noite que se tornem mais experientes".
É:
¢Usar sistemas e dados para ajudar os operadores comuns a tomar decisões mais próximas das de engenheiros experientes".
É aí que a automação e a fabricação inteligente criam valor real.
Ao comprar uma máquina-ferramenta, os fabricantes concentram-se frequentemente em:
Todos estes são importantes.
Mas para a produção em grande volume, há outra métrica que é fácil de ignorar:
A máquina pode manter uma produção estável durante 24 horas de produção?
Se o turno de dia produz 100 peças por hora, enquanto o turno de noite produz apenas 70 peças por hora, a máquina pode ser tecnologicamente avançada,Mas o seu potencial não foi totalmente convertido em produtividade..
Portanto, avaliar uma máquina de corte de metal moderna não deve ser apenas sobre perguntar:
Pode cortar com precisão?"
Deve também perguntar:
"Podem diferentes operadores e turnos cortar de forma consistente, precisa, eficiente e fiável?"
Uma máquina verdadeiramente capaz não deve depender de um operador experiente para produzir o seu desempenho total.
Através da padronização, automação e fabricação baseada em dados, o desempenho da máquina deve tornar-se menos dependente de operadores individuais e diferenças de turnos.
Isto é o que a fabricação inteligente deve resolver em última análise.
Pessoa de Contato: Mr. Henry
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