In veel metalenfabrieken met twee of drie ploegen is er een gemeenschappelijk probleem waarvan iedereen weet, maar dat maar weinig bedrijven serieus analyseren:

Waarom kan de output van dezelfde machine met 20% of zelfs 30% verschillen tussen de dag- en nachtploeg, zelfs als de machine, het materiaal en de snijparameters hetzelfde zijn?

De eerste verklaringen zijn vaak:

• Nachtdiensten hebben minder ervaring.
• De machine werkt's nachts slechter.
• Nachtdiensten zijn minder efficiënt.
• Ingenieurs zijn overdag beschikbaar, maar niet's nachts.

Het echte probleem is echter vaak ingewikkelder.

De machine zelf is niet veranderd, maar het beslissingssysteem rondom de machine.

Tijdens de dag zijn ingenieurs, onderhoudspersoneel en productiemanagers meestal beschikbaar.abnormale snijgeluiden, onstabiele spindelbelastingen of problemen met het vasthouden van het werk.

Dit creëert de echte"verborgen kloof" tussen dag- en nachtploegen.

1Waarom kan de productie in de nachtdienst 30% lager zijn?

Stel je een metaalbewerkingsfabriek voor die elke dag twee diensten heeft.

Dagdienst

• Productieleiders zijn beschikbaar.
• Procesingenieurs kunnen ondersteuning bieden.
• Onderhoudspersoneel is makkelijker te bereiken.
• Werktuigproblemen kunnen snel worden opgelost.
• De snijparameters kunnen onmiddellijk worden aangepast.

Nachtdienst

• Er zijn minder mensen beschikbaar.
• Procesingenieurs zijn mogelijk niet aanwezig.
• Onderhoudsrespons duurt langer.
• Operators moeten zelf problemen diagnosticeren.
• Kleine problemen kunnen doorgaan tot ze groter worden.

Het resultaat kan er zo uitzien:

De machine is niet veranderd, maar de output wel.

Daarom is de echte vraag niet:

Welke ploeg werkt het hardst?

De betere vraag is:

¢Hebben beide ploegen dezelfde informatie, besluitvorming en ondersteuning bij het oplossen van problemen?"

2De verwaarloosde variabele: gereedschapsschakeling

Bij het snijden van metaal heeft de toestand van het gereedschap een directe invloed op de productiviteit.

Voor cirkelzaagmachines en bandzaagmachines slijten zaagbladen geleidelijk tijdens het gebruik.

Naarmate het slijtage van gereedschap toeneemt:

• Snijweerstand stijgt.
• Spindelbelasting stijgt.
• De snijtijd wordt langer.
• Snijkwaliteit verslechtert.
• Burrs kunnen toenemen.
• Tandbreuk of abnormale slijtage wordt waarschijnlijker.

Een werknemer van de dagdienst kan deze veranderingen opmerken en onmiddellijk contact opnemen met een ingenieur.

De ingenieur kan vaststellen:

Het gereedschap is niet helemaal versleten.

De ingenieur kan dan de voertempo aanpassen en de productie voortzetten.

Maar zonder technische ondersteuning kan een nachtploegoperateur een van twee extreme beslissingen nemen.

Besluit 1: Het gereedschap te vroeg vervangen

De bediener hoort een abnormaal snijgeluid en verandert onmiddellijk het mes.

Het resultaat:

Het lemmet heeft nog een bruikbare levensduur, maar het wordt voortijdig weggegooid.

Besluit 2: Blijf het hulpmiddel gebruiken

De operator denkt:

Het kan nog snijden, dus laten we doorlopen".

Dit kan uiteindelijk leiden tot:

• Lagere snijdoeltreffendheid
• Hoger schrootpercentage
• Abnormale slijtage van het lemmet
• Hogere machinebelasting
• Tandbreuk of scheur van het lemmet

Daarom,De vervanging van het gereedschap mag niet geheel afhankelijk zijn van de intuïtie van de bediener.

Een betere aanpak is het op gegevens gebaseerde levensduurbeheer van het gereedschap.

Bijvoorbeeld:

Eén lemma → Aantal snijpunten → Snijtijd → Spindelbelasting → Snijkwaliteit → Vervangingstijd

Nadat voldoende gegevens zijn verzameld, kan de fabriek bepalen:

wanneer een lem moet worden vervangen in plaats van wanneer een bediener gewoon denkt dat het moet worden vervangen.

3. Spindelbelastingcurves kunnen problemen eerder detecteren dan operators

Voor geautomatiseerde machines voor het snijden van metaal is de spindelbelasting een waardevol processignaal.

Stel dat de spindelbelasting tijdens normale productie stabiel blijft.

Plotseling verandert het patroon:

Normaal → Normaal → Stevige stijging → Continu fluctuatie

Dit kan erop wijzen:

• Variatie van de hardheid van het materiaal
• Gebruik van gereedschap
• Overmatig voederpercentage
• Onjuiste houding van het werk
• Afvoer van het lemmet
• Problemen met het begeleidingssysteem

Tijdens de dag kan een ingenieur het probleem snel identificeren.

Als er's nachts niemand is die de gegevens controleert, kan de machine nog enkele uren blijven werken.

De kosten zijn niet langer alleen de prijs van een vervangend mes.

Het kan worden:

Gereedschapskosten + stilstand + schrootkosten + arbeidskosten + leveringsachterstand

Daarom is een belangrijke vraag voor fabrieksleiders:

Het is niet voldoende dat de machine gegevens genereert, maar worden die gegevens ook daadwerkelijk gebruikt om beslissingen te nemen?

4Het grootste probleem van de nachtdienst is niet de machine, maar dat er niemand is om het te vragen.

Dit is een van de meest over het hoofd gezien problemen in de productie.

Wanneer een machine zich abnormaal gedraagt, kan een bediener verschillende mogelijkheden ondervinden.

Scenario 1: Het geluidsniveau neemt plotseling toe

Is het:

• Gereedschaps slijtage?
• Materiële variatie?
• Overmatig voedingspercentage?
• Machinestoornis?

Zonder duidelijke normen moet de exploitant op ervaring vertrouwen.

Scenario 2: Plotseling meer tijd

Stel dat de normale snijcyclus is:

30 seconden per stuk

Maar plotseling wordt het:

40 seconden per stuk

- Wat is er gebeurd?

Wordt de machine minder efficiënt?

Of is het materiaal veranderd?

Zonder historische gegevens is het voor een exploitant moeilijk te weten.

Situatie 3: De kwaliteit van het snijwerk verslechtert

De exploitant kan opmerken:

• Meer borren.
• Slechte vierkantheid
• Veranderingen in de oppervlakkegehalte
• Afmetingsverschillen

Maar wat moet er gedaan worden?

De voertempo aanpassen?

Of:

Controleer het mes?

Of:

Controleer het klemsysteem?

Of:

De machine stoppen en contact opnemen met onderhoud?

Dit is het werkelijke risico van de productie in de nachtdienst:

Het probleem is niet dat niemand de machine kan bedienen, maar dat niemand beschikbaar is om de bediener te helpen de juiste beslissing te nemen.

5Wat kan een MES-systeem fabrieksmanagers vertellen?

Als een fabriek een MES- of machine-gegevensverzamelingssysteem heeft geïmplementeerd, kan dit mogelijk een grote hoeveelheid informatie op ploegeniveau verstrekken.

Productiegegevens

Bijvoorbeeld:

• Dagploegproductie
• Output van nachtploeg
• Output per uur
• Gemiddelde cyclustijd

Gebruik van de machine

Zoals:

• De looptijd
• Onbemande tijd
• Fouttijd
• Tijd voor het vervangen van gereedschap
• Installatietijd

Gereedschapsgegevens

Bijvoorbeeld:

• Werktuigwerktijd
• Aantal stukken
• Vervangingsfrequentie
• Werktuiglevensduur onder verschillende materialen

Machinebelasting

Met inbegrip van:

• Spindelbelasting
• Motorstroom
• Laadpieken
• Abnormale schommelingen

Deze gegevens kunnen helpen een cruciale vraag te beantwoorden:

Is onze machine daadwerkelijk in staat haar ontwerpproductiecapaciteit te bereiken?

6Maar MES kan ook iets verbergen.

"Verbergen" betekent niet dat het MES-systeem opzettelijk gegevens vervalst.

Het echte probleem is:

Een systeem kan je vertellen wat er gebeurd is, maar misschien niet waarom het is gebeurd.

Een MES-systeem kan bijvoorbeeld:

Gebruik van machines in nachtdienst: 82%

Maar het kan je niet vertellen:

8% van de verloren tijd werd veroorzaakt door de operatoren die op een ingenieur wachtten om de snijparameters te bevestigen.

Het kan laten zien:

Productie in de nachtdienst: 780 stuks

Maar het kan niet zien:

50 stukken moesten opnieuw worden bewerkt omdat de snijkwaliteit onstabiel werd.

Het kan laten zien:

Drie gereedschapswisselingen

Maar het verklaart misschien niet:

Een vervanging was het normale einde van de levensduur van het gereedschap, een was een verkeerde beoordeling door de bediener en een was veroorzaakt door vertraagde aanpassing van de parameters.

Daarom:

Gegevens vertellen je wat er is gebeurd.

7Wat moet je eigenlijk vergelijken tussen dag- en nachtploegen?

Als een fabriek de werkelijke oorzaak van een productiviteitsverschil van 30% wil vaststellen, moet zij ten minste de volgende indicatoren vergelijken.

1. Output

Vergelijk niet alleen de totale dagelijkse productie.

Een betere indicator is:

Output per machine uur

Dit geeft aan hoeveel productie de machine daadwerkelijk genereert tijdens de beschikbare bedrijfstijd.

2. Verkorten van de cyclustijd

Vergelijk:

Gemiddelde cyclustijd van dagdienst versus gemiddelde cyclustijd van nachtdienst

Zelfs als de nachtdienst alleen5 seconden langzamer per stuk, kan het verschil na honderden of duizenden stukken aanzienlijk worden.

3. Gereedschapsverbruik

Vergelijk:

Hoeveel messen per 1000 stuks?

Als het gereedschapsverbruik in de nachtdienst aanzienlijk hoger is, kan het probleem bestaan uit:

• Snijparameters
• Operatiemethoden
• Identificatie van het materiaal
• Strategie voor het vervangen van gereedschap

4. Schrootpercentage

Stel dat de fabriek 1000 stuks produceert.

Dagdienst:

10 defecte stukken

Nachtdienst:

30 defecte stukken

Het verschil is maar 20 stukken in één dienst.

Maar over een hele maand kunnen de kosten aanzienlijk worden.

5Onbeplande stilstand

Dit is een van de belangrijkste indicatoren voor veel fabrieken.

Omdat:

Een minuut stilstand van de machine betekent niet gewoon een minuut verloren productie.

Het kan ook van invloed zijn op:

• Downstreamprocessen
• Planering van het personeel
• Leveringsschema's
• Gebruik van de machine
• Kosten per onderdeel

8. Het oplossen van de dag/nacht kloof gaat niet alleen over “meer opleiding”

Wanneer fabrieken ontdekken dat de productiviteit van de nachtploeg lager is, is de eerste reactie vaak:

"We moeten de nachtploegwerkers beter opleiden".

Opleiding is belangrijk, maar het is niet de volledige oplossing.

Een effectievere aanpak is de volgende.

1 De ervaring van de dagdienstingenieurs standaardiseren

Verander ingenieurservaring in:

• Parametertabellen
• Procedures voor het oplossen van problemen
• Normen voor het vervangen van gereedschap
• Alarmbehandelingsprocedures
• Vaak gestelde vragen voor veel voorkomende problemen

Het doel is ervoor te zorgen dat nachtdiensten niet moeten raden.

2 Stel standaardparameter Windows in

Voor verschillende materialen, afmetingen en gereedschapstypen:

• Aanbevolen spindel snelheid
• Aanbevolen voederpercentage
• Aanvaardbaar laadbereik
• Levensduur van het referentietool

Vervolgens verandert de beslissing van de exploitant van:

Ik denk dat we dit moeten aanpassen".

tot:

Volgens de norm is dit de juiste aanpassing".

3 Stel een escalatieprocedure vast

Bijvoorbeeld:

Niveau 1: De operator behandelt het

↓

Niveau 2: Teamleider bevestigt

↓

Niveau 3: Ingenieur biedt ondersteuning op afstand

↓

Niveau 4: Onderhoudswerkzaamheden

Dit voorkomt twee uitersten:

Ik stop de machine voor een klein probleem.

Of:

Blijven rennen ondanks een ernstig probleem.

4 Laat de machine het probleem uitleggen

Toekomstige intelligente snijmachines moeten niet alleen:

Fout 102

Zij moeten nuttigere richtsnoeren geven, zoals:

De spindelbelasting is hoger dan het normale bereik.

Met andere woorden:

De machine moet niet alleen gegevens verzamelen, maar ook de gebruikers helpen deze te begrijpen.

9Het doel is niet om de nachtdienst te maken.

Het echte doel is om de nachtdienst te geven:

Beslissingsmogelijkheden die dicht bij die van overdag liggen.

Dat vereist:

• Standaardiseerde procesparameters
• Datagebaseerd levensduurbeheer van gereedschap
• Gevisualiseerde toestelstatus
• Standaard probleemoplossing
• Technische ondersteuning op afstand
• Transparante productiegegevens

Het uiteindelijke doel is niet:

¢Vraag de nachtdiensten om meer ervaring".

Het is:

¢Systemen en gegevens gebruiken om gewone gebruikers te helpen besluiten te nemen die dichter bij die van ervaren ingenieurs liggen".

Dat is waar automatisering en slimme productie echte waarde creëren.

10Conclusie: Machinaire nauwkeurigheid is slechts de basis

Bij de aankoop van een werktuigmachine richten de fabrikanten zich vaak op:

• Positioneringsnauwkeurigheid
• Snijnauwkeurigheid
• Spindel snelheid
• Motorvermogen
• Automatiseringsniveau

Dit is allemaal belangrijk.

Maar voor de productie in grote hoeveelheden is er nog een andere maatstaf die gemakkelijk over het hoofd kan worden gezien:

Kan de machine de productie gedurende 24 uur stabiel houden?

Als de dagploeg 100 stuks per uur produceert en de nachtploeg slechts 70 stuks per uur, kan de machine technologisch geavanceerd zijn.Maar het potentieel is nog niet volledig omgezet in productiviteit..

Bij de beoordeling van een moderne metaalsnijmachine moet dus niet alleen worden nagedacht over:

Kan het precies snijden?

Het moet ook vragen:

¢Kunnen verschillende bedieners en verschillende ploegen gelijktijdig nauwkeurig, efficiënt en betrouwbaar snijden?"

Een echt bekwame machine moet niet afhankelijk zijn van één ervaren bediener om haar volledige prestaties te leveren.

Door middel van standaardisatie, automatisering en op data gebaseerde productie zou de machineprestaties minder afhankelijk moeten worden van individuele operators en verschillen in ploegen.

Dat is wat intelligente productie uiteindelijk zou moeten oplossen.