कई मेटलवर्किंग फैक्ट्रियों में जो दो या तीन शिफ्ट में चलती हैं, एक आम समस्या है जिसके बारे में हर कोई जानता है लेकिन कुछ ही कंपनियां गंभीरता से विश्लेषण करती हैं:
एक ही मशीन का आउटपुट दिन की शिफ्ट और रात की शिफ्ट के बीच 20% या 30% तक क्यों भिन्न हो सकता है, भले ही मशीन, सामग्री और कटिंग पैरामीटर समान हों?
पहले स्पष्टीकरण अक्सर होते हैं:
हालांकि, असली समस्या अक्सर अधिक जटिल होती है।
मशीन में खुद कोई बदलाव नहीं आया है। जो बदला है वह मशीन के आसपास की निर्णय लेने की प्रणाली है।
दिन के दौरान, इंजीनियर, रखरखाव कर्मी और उत्पादन प्रबंधक आमतौर पर उपलब्ध होते हैं। रात में, ऑपरेटरों को उपकरण के घिसने, असामान्य कटिंग आवाजों, अस्थिर स्पिंडल लोड, या वर्कहोल्डिंग समस्याओं का सामना करने पर अकेले निर्णय लेने पड़ सकते हैं।
यह असली "छिपा हुआ अंतर" दिन और रात की शिफ्ट के बीच पैदा करता है।1. रात की शिफ्ट का आउटपुट 30% कम क्यों हो सकता है?
दिन की शिफ्ट
संकेतक
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दिन की शिफ्ट |
रात की शिफ्ट |
प्रति घंटा आउटपुट |
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मशीन उपयोगिता |
70-80 पीसी |
उपकरण परिवर्तन |
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2 |
3 |
अनियोजित डाउनटाइम |
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15 मिनट |
40 मिनट |
स्क्रैप दर |
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1% |
3% |
पैरामीटर समायोजन |
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तत्काल |
विलंबित |
समस्या निवारण |
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इंजीनियर-समर्थित |
ऑपरेटर-आधारित |
मशीन में कोई बदलाव नहीं आया है, लेकिन आउटपुट में आया है। |
इसलिए, असली सवाल यह नहीं है:
"कौन सी शिफ्ट अधिक मेहनत करती है?"
बेहतर सवाल यह है:
"क्या दोनों शिफ्टों के पास समान जानकारी, निर्णय लेने की क्षमता और समस्या निवारण सहायता है?"
2. अनदेखा चर: उपकरण प्रतिस्थापन आवृत्ति
सर्कुलर सॉ मशीनों और बैंड सॉ मशीनों के लिए, सॉ ब्लेड ऑपरेशन के दौरान धीरे-धीरे घिसते हैं।
उपकरण के घिसने के साथ:
कटिंग प्रतिरोध बढ़ता है।
इंजीनियर यह निर्धारित कर सकता है:
उपकरण पूरी तरह से घिसा हुआ नहीं है। फीड दर बस बहुत अधिक है।
इंजीनियर तब फीड दर को समायोजित कर सकता है और उत्पादन जारी रख सकता है।
लेकिन इंजीनियरिंग सहायता के बिना, रात की शिफ्ट का ऑपरेटर दो चरम निर्णयों में से एक कर सकता है।
निर्णय 1: उपकरण को बहुत जल्दी बदलें
परिणाम:
ब्लेड में अभी भी उपयोगी जीवन है, लेकिन इसे समय से पहले फेंक दिया जाता है।
निर्णय 2: उपकरण का उपयोग जारी रखें
"यह अभी भी काट सकता है, इसलिए चलो इसे चलाते रहें।"
यह अंततः इसमें परिणत हो सकता है:
कम कटिंग दक्षता
एक बेहतर दृष्टिकोण डेटा-आधारित उपकरण-जीवन प्रबंधन स्थापित करना है।उदाहरण के लिए:
एक ब्लेड → कट की संख्या → कटिंग समय → स्पिंडल लोड → कटिंग गुणवत्ता → प्रतिस्थापन समय
स्तर 2: टीम लीडर पुष्टि करता है
एक ब्लेड कब बदला जाना चाहिए, बजाय इसके कि ऑपरेटर को कब लगता है कि इसे बदला जाना चाहिए।
3. स्पिंडल लोड कर्व्स ऑपरेटरों से पहले समस्याओं का पता लगा सकते हैं
स्वचालित धातु-काटने वाले उपकरणों के लिए, स्पिंडल लोड एक मूल्यवान प्रक्रिया संकेत है।
अचानक, पैटर्न बदल जाता है:
सामान्य → सामान्य → तेज वृद्धि → निरंतर उतार-चढ़ाव
यह संकेत दे सकता है:
सामग्री की कठोरता में भिन्नता
उपकरण घिसाव
लागत अब केवल एक प्रतिस्थापन ब्लेड की कीमत नहीं रह जाती है।
यह हो सकता है:
उपकरण लागत + डाउनटाइम + स्क्रैप लागत + श्रम लागत + डिलीवरी में देरी
इसलिए, फैक्ट्री प्रबंधकों के लिए एक महत्वपूर्ण सवाल यह है:
मशीन के लिए डेटा उत्पन्न करना पर्याप्त नहीं है। क्या उस डेटा का उपयोग उत्पादन निर्णय लेने के लिए किया जा रहा है?
4. रात की शिफ्ट की सबसे बड़ी समस्या मशीन नहीं है - यह है कि पूछने के लिए कोई नहीं है
यह विनिर्माण में सबसे अधिक अनदेखी की जाने वाली समस्याओं में से एक है।
स्थिति 1: कटिंग शोर अचानक बढ़ जाता है
क्या यह है:
सामग्री भिन्नता?
मान लीजिए कि सामान्य कटिंग चक्र है:
लेकिन यह अचानक हो जाता है:
प्रति पीस 40 सेकंड
क्या हुआ?
क्या मशीन कम कुशल हो रही है?
या सामग्री बदल गई है?
ऐतिहासिक डेटा के बिना, ऑपरेटर के लिए जानना मुश्किल है।
स्थिति 3: कट की गुणवत्ता खराब हो जाती है
ऑपरेटर नोटिस कर सकता है:
खराब वर्गता
या:
ब्लेड की जाँच करें?
भविष्य की बुद्धिमान कटिंग मशीनों को केवल प्रदर्शित नहीं करना चाहिए:
क्लैंपिंग सिस्टम की जाँच करें?
भविष्य की बुद्धिमान कटिंग मशीनों को केवल प्रदर्शित नहीं करना चाहिए:
मशीन बंद करें और रखरखाव से संपर्क करें?
भविष्य की बुद्धिमान कटिंग मशीनों को केवल प्रदर्शित नहीं करना चाहिए:
समस्या यह नहीं है कि कोई मशीन नहीं चला सकता। समस्या यह है कि ऑपरेटर को सही निर्णय लेने में मदद करने के लिए कोई उपलब्ध नहीं है।
5. MES सिस्टम फैक्ट्री प्रबंधकों को क्या बता सकता है?
यदि किसी फैक्ट्री ने MES या मशीन-डेटा संग्रह प्रणाली लागू की है, तो यह संभावित रूप से शिफ्ट-स्तरीय जानकारी की एक बड़ी मात्रा प्रदान कर सकती है।
उदाहरण के लिए:
स्तर 2: टीम लीडर पुष्टि करता है
निष्क्रिय समय
स्तर 2: टीम लीडर पुष्टि करता है
मोटर करंट
6. लेकिन MES कुछ छिपा भी सकता है
"छिपाना" का मतलब यह नहीं है कि MES सिस्टम जानबूझकर डेटा को गलत बता रहा है।
एक सिस्टम आपको बता सकता है कि क्या हुआ, लेकिन यह आपको यह नहीं बता सकता कि यह क्यों हुआ।
उदाहरण के लिए, एक MES सिस्टम दिखा सकता है:
रात की शिफ्ट मशीन उपयोगिता: 82%
लेकिन यह नहीं बता सकता:
खोए हुए समय का 8% कटिंग पैरामीटर की पुष्टि के लिए इंजीनियरों का इंतजार कर रहे ऑपरेटरों के कारण हुआ था।
यह दिखा सकता है:
रात की शिफ्ट आउटपुट: 780 पीस
लेकिन यह समझा नहीं सकता:
कटिंग गुणवत्ता अस्थिर होने के कारण 50 पीस को रीवर्क की आवश्यकता थी।
यह दिखा सकता है:
तीन उपकरण परिवर्तन
लेकिन यह समझा नहीं सकता:
एक प्रतिस्थापन सामान्य उपकरण-जीवन पूर्णता थी, एक ऑपरेटर की गलत निर्णय थी, और एक विलंबित पैरामीटर समायोजन के कारण हुई थी।
इसलिए:
डेटा आपको बताता है कि क्या हुआ। प्रबंधन प्रक्रियाएं निर्धारित करती हैं कि आप समझ सकते हैं कि यह क्यों हुआ।
7. दिन और रात की शिफ्ट के बीच वास्तव में क्या तुलना करनी चाहिए?
यदि कोई फैक्ट्री 30% उत्पादकता अंतर का वास्तविक कारण पहचानना चाहती है, तो उसे कम से कम निम्नलिखित संकेतकों की तुलना करनी चाहिए।
केवल दैनिक कुल आउटपुट की तुलना न करें।
प्रति मशीन घंटा आउटपुट
यह आपको बताता है कि मशीन अपने उपलब्ध संचालन समय के दौरान वास्तव में कितना उत्पादन उत्पन्न करती है।
2. कटिंग चक्र समय
तुलना करें:
कटिंग पैरामीटर
सैकड़ों या हजारों पीस के बाद अंतर महत्वपूर्ण हो सकता है।
3. उपकरण की खपततुलना करें:प्रति 1,000 पीस कितने ब्लेड की खपत होती है?
कटिंग पैरामीटर
संचालन विधियाँ
सामग्री पहचान
रात की शिफ्ट:
30 खराब पीस
एक शिफ्ट में अंतर केवल 20 पीस का है।
लेकिन पूरे महीने में, लागत महत्वपूर्ण हो सकती है।
5. अनियोजित डाउनटाइम
यह कई फैक्ट्रियों के लिए सबसे महत्वपूर्ण संकेतकों में से एक है।
क्योंकि:
यह प्रभावित कर सकता है:
डाउनस्ट्रीम प्रक्रियाएं
कार्यबल शेड्यूलिंग
डिलीवरी शेड्यूल
एक अधिक प्रभावी दृष्टिकोण में निम्नलिखित शामिल हैं।
दिन की शिफ्ट के इंजीनियरों के अनुभव को मानकीकृत करें
इंजीनियरिंग अनुभव को इसमें बदलें:
पैरामीटर टेबल
उपकरण प्रतिस्थापन मानक
अनुशंसित स्पिंडल गति
स्वीकार्य लोड रेंज
"मानक के अनुसार, यह सही समायोजन है।"
एक एस्केलेशन प्रक्रिया स्थापित करें
उदाहरण के लिए:
स्तर 1: ऑपरेटर इसे संभालता है
स्तर 2: टीम लीडर पुष्टि करता है
↓
एक छोटी सी समस्या के लिए मशीन को रोकना।
↓
एक छोटी सी समस्या के लिए मशीन को रोकना।
यह दो चरम सीमाओं को रोकता है:
एक छोटी सी समस्या के लिए मशीन को रोकना।
या:
एक गंभीर समस्या के बावजूद चलाना जारी रखना।
मशीन को समस्या समझाने दें
भविष्य की बुद्धिमान कटिंग मशीनों को केवल प्रदर्शित नहीं करना चाहिए:
त्रुटि 102
स्पिंडल लोड सामान्य सीमा से अधिक है। कृपया उपकरण घिसाव की जाँच करें या फीड दर कम करें।
दूसरे शब्दों में:
मशीन को केवल डेटा एकत्र नहीं करना चाहिए। इसे ऑपरेटरों को डेटा समझने में मदद करनी चाहिए।
9. लक्ष्य रात की शिफ्ट को "दिन की शिफ्ट की तरह काम कराना" नहीं है
असली लक्ष्य रात की शिफ्ट को देना है:
दिन के दौरान उपलब्ध क्षमताओं के करीब निर्णय लेने की क्षमता।
मानकीकृत प्रक्रिया पैरामीटर
डेटा-आधारित उपकरण-जीवन प्रबंधन
विज़ुअलाइज़्ड मशीन स्थिति
"साधारण ऑपरेटरों को अनुभवी इंजीनियरों के समान निर्णय लेने में मदद करने के लिए सिस्टम और डेटा का उपयोग करें।"
यहीं पर स्वचालन और स्मार्ट विनिर्माण वास्तविक मूल्य बनाते हैं।
10. निष्कर्ष: मशीन की सटीकता केवल नींव है
जब मशीन टूल खरीदते हैं, तो निर्माता अक्सर इस पर ध्यान केंद्रित करते हैं:
पोजिशनिंग सटीकता
स्पिंडल गति
यदि दिन की शिफ्ट प्रति घंटे 100 पीस का उत्पादन करती है जबकि रात की शिफ्ट केवल 70 पीस प्रति घंटे का उत्पादन करती है, तो मशीन तकनीकी रूप से उन्नत हो सकती है, लेकिन इसकी क्षमता को पूरी तरह से उत्पादकता में परिवर्तित नहीं किया गया है।
इसलिए, एक आधुनिक धातु-काटने वाली मशीन का मूल्यांकन केवल यह पूछने के बारे में नहीं होना चाहिए:
"क्या यह सटीक रूप से काट सकती है?"
इसे यह भी पूछना चाहिए:
"क्या विभिन्न ऑपरेटर और विभिन्न शिफ्ट लगातार सटीक, कुशलतापूर्वक और मज़बूती से काट सकते हैं?"
एक वास्तव में सक्षम मशीन को अपने पूर्ण प्रदर्शन को देने के लिए एक अनुभवी ऑपरेटर पर निर्भर नहीं रहना चाहिए।
मानकीकरण, स्वचालन और डेटा-संचालित विनिर्माण के माध्यम से, मशीन का प्रदर्शन व्यक्तिगत ऑपरेटरों और शिफ्ट अंतरों पर कम निर्भर होना चाहिए।
यही वह है जिसे बुद्धिमान विनिर्माण को अंततः हल करना चाहिए।
व्यक्ति से संपर्क करें: Mr. Henry
दूरभाष: +86-18101486180
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